Data Scientist Expert

Experian
  • Publicado: Marzo 28, 2021
  • Aplicaciones 1
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Descripción del trabajo

DESCRIPCIÓN
Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos desde el punto de vista técnico pero con la visión del impacto en el negocio de las soluciones

· Liderar la toma de decisiones en proyectos analíticos en función a las necesidades del proyecto y requerimientos técnicos

· Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas

· Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores

· Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos.

· Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción

· Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos.

· Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado

· Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática.

· Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería

· Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
· Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.

· Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.

· Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.

· Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real

· Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos

· Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.

· Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.

· Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas

· Experiencia en implementación de modelos de machine learning con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud

· Experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.

· Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving

Detalles
  • Salario (Pesos colombianos)$3.000.000 - $5.000.000
  • NivelOtros
  • Experiencia laboral3 años
  • Identidad de géneroCualquier identidad
  • IndustriaServicios
  • EducaciónProfesional
Favoritos Nunca pagues a NADIE por pruebas o entrevistas de empleo
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