Descripción del trabajo
DESCRIPCIÓN
Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos desde el punto de vista técnico pero con la visión del impacto en el negocio de las soluciones
· Liderar la toma de decisiones en proyectos analíticos en función a las necesidades del proyecto y requerimientos técnicos
· Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas
· Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores
· Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos.
· Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción
· Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos.
· Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado
· Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática.
· Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería
· Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
· Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
· Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
· Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.
· Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real
· Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos
· Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
· Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.
· Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas
· Experiencia en implementación de modelos de machine learning con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
· Experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.
· Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving
Detalles
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Salario (Pesos colombianos)$3.000.000 - $5.000.000
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NivelOtros
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Experiencia laboral3 años
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Identidad de géneroCualquier identidad
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IndustriaServicios
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EducaciónProfesional